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广义相对论的核心被计算机摧毁
[楼主] 作者:anrz  发表时间:2016/05/24 08:35
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广义相对论的核心被计算机摧毁

                              福州原创物理研究所

广义相对论光与行星在引力场中的运动方程高度非线性,无法精确求解。目前的计算都采用近似方法,导致许多重要信息丢失。我所梅晓春先生最近与美国华裔学者俞平先生合作,采用计算机数值方法研究广义相对论。

精确数值计算结果显示,广义相对论的四个经典实验检验中,除了引力红移外,与爱因斯坦引力场方程有关的三个全都是错的。广义相对论的最核心部分被摧毁,弯曲时空引力理论被彻底证伪。文章详见www.mxcphy.cn>《引力和宇宙》栏目,摘要如下:

1. 广义相对论引力场运动方程的轨道极点由一元三次方程确定,只能有一个或三个实数极点。外太空恒星发出的光在太阳系引力场中的轨道是单极点的。严格计算表明,该极点在离太阳中心2453米的地方。因此外太空恒星发出的光都要进入太阳内部被消融,不可能被地球人观察到,地球的夜空应当是黑暗的。然而事实并非如此,广义相对论关于光在太阳引力场中运动的两个实验检验都不成立。

2.  数值计算结果表明,行星绕日运动轨道存在三个实数极点,第三个极点位于太阳内部,离施瓦西半径0.003米的地方。但这三个极点分属于两个不连通的区域,轨道是分离的,由此引起严重的问题。

3.  广义相对论的行星绕日运动是不稳定的,轨道要发生严重的变形。水星绕日一周近日点距离变大9.4万千米公里,远日点距离变小7.4万公里。因此水星的近日点和远日点要互换,约63 ~ 80个地球年互换一次,这显然是不可能的。

4.  水星绕日一周轨道的正焦弦要改变几千米,这种改变是不对称的和可以累加的,结果会导致轨道形状严重偏离椭圆形。然而天文观察并没有发现,水星的轨道运动有如此大的变形,巨大反差使广义相对论关于水星近日点进动的计算变得微不足道。

5.  在牛顿引力理论中考虑狭义相对论效应,会导致水星近日点百年16.5’’的进动。水星近日点进动需要解释的只剩百年26.5’’,广义相对论百年43’’的计算结果误差达到38.4%。如果在地球参考系的岁差和章动计算,以及其他行星对水星引力摄动的计算中也考虑狭义相对论效应,还会引起更大的进动值修正。因此广义相对论对水星近日点进动的计算实际上毫无意义。

自从广义相对论诞生以来,对它的评价是毁誉参半。主流物理学者对它迷恋有加,认为它完美无瑕,是人类思维所能产生的最美智慧之花。非主流学者则恶评如潮,认为它丑陋无比,扭曲了大自然的本性,应当将它逐出科学殿堂。

一百年以来,经过无数非主流学者的不懈努力,广义相对论的伪科学本质已经被非常深刻地揭露,支撑它的外围脚手架已经被拆得干干净净。弯曲时空概念,广义相对性原理,引力与惯性力等价原理,以及奇异性黑洞,虫洞和时间机器等奇谈怪论已经被批驳得体无完肤,一大批否定爱因斯坦引力理论的实验已经被完成。尽管主流物理学者对此视而不见,但科学的逻辑和事实是不容否认的。

梅晓春和俞平先生这次采用计算机进行高精度的计算(小数点后30位有效数字),把支撑广义相对论的最后几根柱子摧毁,爱因斯坦弯曲时空引力理论的大厦轰然倒塌。百年迷雾得以澄清,物理学将走向新时代。
                                                                  2016年5月24日
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 [2楼]  作者:郭连成  发表时间: 2016/05/26 13:43 

水星近日点进动是很复杂的运动,不是一个方程就能解决的。用数学公式计算是不会有精确解的,较好的情况是得出粗略模拟。
计算机计算是一个正确的方法,揭露了广义相对论所谓的验证是错误的人为制造的伪证。
本来两个相对论公式都是编造的,用来计算实际问题是胡扯,相奴们要想方设法制造理由和证据。
 [3楼]  作者:zhoxanaaa  发表时间: 2016/05/28 20:49 

祝贺梅晓春老师取得的重大成果。
其实用计算机数值方法求解方程也不算什么高科技,大家都知道。问题是没有人去做。有人做后,大家仍然保持沉默,事不关己。
 [4楼]  作者:王普霖  发表时间: 2016/05/28 21:06 

我对梅教授他们的计算是属于“不明觉厉”的,我已经把你们的事迹用于我的说话帖子中了。我说话的那个帖子中有位熵先生有可能数学计算能力更高,他一会儿就罗列出一大堆的数学词汇,令人眼花缭乱、目不暇接。
 [5楼]  作者:zhoxanaaa  发表时间: 2016/05/29 07:39 

对【4楼】说:

计算数学

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定义

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计算数学也叫做数值计算方法或数值分析>。主要内容包括代数方程>、线性代
相关书籍>相关书籍
数方程 组、微分方程的数值解法,函数的数值逼近问题,矩阵特征值>的求法,最优化计算问题,概率>统计计算问题等等,还包括解的存在性、唯一性、收敛性>和误差分析>等理论问题。
五次及五次以上的代数方程不存在求根公式,因此,要求出五次以上的高次代数方程的解,一般只能求它的近似解,求近似解的方法就是数值分析的方法。对于一般的超越方程>,如对数方程、三角方程>等等也只能采用数值分析的办法。怎样找出比较简洁、误差比较小、花费时间比较少的计算方法是数值分析的主要课题。
在求解方程的办法中,常用的办法之一是迭代法,也叫做逐次逼近法。迭代法>的计算是比较简单的,是比较容易进行的。迭代法还可以用来求解线性方程组>的解。求方程组>的近似解也要选择适当的迭代公式,使得收敛速度快,近似误差小。
在线性代数方程组的解法中,常用的有塞德尔迭代法、共轭斜量法、超松弛迭代法等等。此外,一些比较古老的普通消去法,如高斯>法、追赶法等等,在利用计算机的条件下也可以得到广泛的应用。
在计算方法中,数值逼近也是常用的基本方法。数值逼近也叫近似代替,就
计算机与计算数学>计算机与计算数学
是用简单的函数去代替比较复杂的函数,或者代替不能用解析表达式表示的函数。数值逼近的基本方法是插值法>。初等数学里的三角函数>表,对数表>中的修正值,就是根据插值法制成的。
在遇到求微分和积分的时候,如何利用简单的函数去近似代替所给的函数,以便容易求到和求积分,也是计算方法的一个主要内容。微分方程的数值解法也是近似解法。常微分方程的数值解法由欧拉法>、预测校正法等。偏微分方程的初值问题>或边值问题,
常用的是有限差分法>、有限元素法>等。有限差分法的基本思想是用离散的、只含有限个未知数的差分方程>去代替连续变量>的微分方程和定解条件。求出差分方程的解法作为求偏微分方程的近似解。

词条名资料

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英文名:Computational Mathematics
拼音:Jìsuàn shùxué

相关方法

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插值法

借助于某量已知的个别值或与其有关的其他量来逼近或精确地寻求该量的一种方法。以插值为基础的解数学问题的一个完整的近似方法系列已经发展起来了。
计算数学中最重要的是对于函数的插值(Interpolation)的构造方法的问题泛函和算子的插值在构造计算方法中也已得到广泛的应用。函数的近似表示和计算.函数的插值视为逼近该函数的方法之一对于函数f(x)用其在网格△。二{a毛 x。<.二O,n=l,2,·…(9) 第二个模型是利用插值多项式的梯度.由F(x)的极 值点x‘的逼近x。一2,x。一,,x。构造二次插值多项式 L:[F;xl=F(x。) F(x。_;,x。)(x一x。) F(x。_:,xn_、,尤。)(x一x。一)(x一x。), 其中F(x,一:,xn_,,x,)是F(x)关于xn_2,x。_,,x。的 二阶均差.新的逼近义。、,则由 x。]=x。一。。gradLZ〔F;x,l,。。>0,n=2,3,…(10) 确定。插值方法(9),(10)分别利用二个、三个初始逼近。算子和泛函>的插值在构造求解具体问题的算法中的应用是基于利用带有小的误差的插值公式。这一类公式在对具体的泛函和算子类构造时须考虑到其本身的特殊性质。

有限元素法

有限元素法是近代才发展起来的,它是以变分原理和剖分差值作为基础的方法。在解决椭圆形方程>边值问题上得到了广泛的应用。现在有许多人正在研究用有限元素法>来解双曲形和抛物形的方程。
计算数学的内容十分丰富,它在科学技术中正发挥着越来越大的作用。

研究范畴

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计算问题可以说是现代社会各个领域普遍存在的共同问题,工业、农业、交通运输、医疗卫生、文化教育等等,哪一行哪一业都有许多数据需要计算,通过数据分析,以便掌握事物发展的规律。研究计算问题的解决方法和有关数学理论问题的一门学科就叫做计算数学。计算数学属于应用数学的范畴,它主要研究有关的数学和逻辑问题怎样由计算机加以有效解决。
模糊数学>是一门新兴学科,它已初步应用于模糊控制>、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学、生物学等各个方面。在气象、结构力学、控制、心理学等方面已有具体的研究成果。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机职能,不少人认为它与新一代计算机的研制有密切的联系。模糊数学是以不确定性的事物为其研究对象的。在模糊数学中,已有模糊拓扑学>、模糊群论、模糊图论、模糊概率、模糊语言学、模糊逻辑学等分支。

数学分支特点

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应用数学与计算数学

计算数学也叫做数值计算方法或数值分析>。主要内容包括代数方程>、线性代数方程组、微分方程的数值解法,函数的数值逼近问题,矩阵特征值>的求法,最优化计算问题,概率统计>计算问题等等,还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。
应用数学是应用目的明确的数学理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其它范畴(尤其是科学)的数学分枝,可以说是纯数学的相反。包括微分方程、向量分析>、矩阵、傅里叶变换>、复变分析、数值方法、概率论>、数理统计>、运筹学、控制理论>、组合数学、信息论等许多数学分支,也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。计算数学有时也可视为应用数学的一部分。
图论应用在网络分析>,数论应用在密码学>,博弈论>、概率论、统计学、应用在经济学,都可见数学在不同范畴的应用。

计算数学与生物数学

计算数学是研究如何用计算机解决各种数学问题的科学,它的核心是提出和研究求解各种数学问题的高效而稳定的算法。高效的计算方法与高速的计算机是同等重要的,计算作为认识世界改造世界的一种重要手段,已与理论分析、科学实验>共同成为当代科学研究的三大支柱。计算数学主要研究与各类科学计算与工程计算相关的计算方法,对各种算法及其应用进行理论和数值分析,设计与研究用数值模拟>方法代替某些耗资巨大甚至是难于实现的实验,研究专用或通用科学工程应用软件和数值软件>等。近年来,计算数学与其他领域交叉渗透,形成了诸如计算力学>,计算物理>,计算化学>,计算生物等一批交叉科学>,在自然科学、社会科学、工程技术及其国民经济的各个领域得到了日益广泛的应用。
培养方向
1、微分方程数值解法及其应用
2、优化与控制理论及其数值计算
3、数值代数与数值软件

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