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若属于真理,必然左右逢源,众途同归,公理化方法所导出的数理逻辑结论往往得到意外呼应 譬如比熵均匀分布于平衡态体系这个数理逻辑结论,就是众途同归 且意外得到诸多自然规律的呼应 譬如 亦可从著名的刘维尔定理(即等概然原理)出发轻松导出 比熵均匀分布于平衡态体系这个数理逻辑结论,即得 粒子均匀分布于相空间的重要结论。 |
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若属于真理,必然左右逢源,众途同归,公理化方法所导出的数理逻辑结论往往得到意外呼应 譬如比熵均匀分布于平衡态体系这个数理逻辑结论,就是众途同归 且意外得到诸多自然规律的呼应 譬如 亦可从著名的刘维尔定理(即等概然原理)出发轻松导出 比熵均匀分布于平衡态体系这个数理逻辑结论,即得 粒子均匀分布于相空间的重要结论。 |
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若某理论(譬如系综理论)艰涩难懂,必然存在着含混(叙述欠详)的概念,譬如 “子系统”、“相空间”、“广义坐标”、“广义动量”、“概率密度”等……属于微观参量还是宏观产量?其物理图景是怎样的?相空间 与 笛卡尔坐标系所描述的几何(位形)空间有什么关系?……都没有伶牙俐齿地振振有词地呐喊清楚 支支吾吾 含糊其辞 搪塞过程 忽悠过场
所以 杨新铁老教授 多次向我请教 关于系综理论的一些该概念 当我分别去请教赵凯华 湖北来 苏汝铿 罗蔚茵 时 他们都支吾搪塞 忽悠过场…… 不过被我用“比较法” 意外 破解,所以 系综理论中的相关概念 只有我朱顶余才敢伶牙俐齿 拍案叫板 呐喊清楚 |
| 高等数学微积分、解微分绝大多数人都能学会,可是偏偏学不会相对论,为什么?就是因为概念和推导混乱,存在严重的错误。 |
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其实不是殊途同归,而是本来就处于同一逻辑系统内,否则不再同一宇宙中 ※※※※※※ 孔德之容,唯道是从。 |