我终于推出了饱和水蒸气密度压强的精确计算式
2017-01-12 15:00发表于新浪博客
大家知道：饱和水蒸汽的密度和温度是最基本的关系，但两者却不是线性关系，且随着温度的变化，密度的变化更大。即便用幂函数和一般的指数函数也无法精确描述两者的对应关系。所以多年来我一直研究寻找能够精确计算饱和汽密度和压强的公式，可是一直没有进展。直到最近通过深入的研究我才发现：能够适于全程的计算式是不存在的，我们所能做到的就是让公式的适用范围尽可能大些。
根据实验测量数据，我经过反复的计算对比，终于找到了两个比较理想的前所未有的公式，具体结果请看附图。其中的密度公式在正负偏差小于5%的范围内，适用温度是0 ~ 240摄氏度；而压强公式则是0 ~ 360摄氏度。这已经是很难得了。诸位如果不信可以自己进行检验。
ρ = 598 exp[10 (1- (375.15/T)^1.25 )] 克/米^3
P = 760 exp[ 9 (1- (375.15/T)^1.37 )] 毫米汞柱
| 摄氏温度 | 绝对温度T | 饱和汽密度ρ | 饱和气压强P | 测量密度 | 测量压强换算 |
| 0 | 273.15 | 5.067557425 | 4.582213696 | 4.84 | 4.561875154 |
| 10 | 283.15 | 9.69832093 | 9.220282027 | 9.4 | 9.197256353 |
| 20 | 293.15 | 17.66247947 | 17.56839134 | 17.19 | 17.51094004 |
| 30 | 303.15 | 30.77257695 | 31.88829997 | 30.36 | 31.85811991 |
| 40 | 313.15 | 51.52548901 | 55.42131872 | 51.14 | 55.32905009 |
| 50 | 323.15 | 83.24436975 | 92.64114437 | 83 | 92.55761165 |
| 60 | 333.15 | 130.2179612 | 149.519111 | 130.1 | 149.434789 |
| 70 | 343.15 | 197.8302958 | 233.7906506 | 197.9 | 233.7492228 |
| 80 | 353.15 | 292.6743181 | 355.2113672 | 292.9 | 355.3717246 |
| 90 | 363.15 | 422.6439014 | 525.7916467 | 422.9 | 526.0632618 |
| 100 | 373.15 | 597 | 760 | 597 | 760 |
| 110 | 383.15 | 826.4081081 | 1074.927152 | 825.4 | 1074.913397 |
| 120 | 393.15 | 1122.945659 | 1490.405038 | 1119.9 | 1489.922527 |
| 130 | 403.15 | 1500.07938 | 2029.077116 | 1494 | 2027.041698 |
| 140 | 413.15 | 1972.61385 | 2716.418634 | 1962 | 2711.247964 |
| 150 | 423.15 | 2556.613496 | 3580.707447 | 2543 | 3572.093758 |
| 160 | 433.15 | 3269.301078 | 4652.94777 | 3252 | 4637.481372 |
| 170 | 443.15 | 4128.936198 | 5966.750568 | 4113 | 5944.913891 |
| 180 | 453.15 | 5154.677722 | 7558.175393 | 5145 | 7526.868986 |
| 190 | 463.15 | 6366.434084 | 9465.539121 | 6378 | 9417.774488 |
| 200 | 473.15 | 7784.705403 | 11729.19746 | 7840 | 11661.73402 |
| 210 | 483.15 | 9430.421128 | 14391.30523 | 9567 | 14384.0829 |
| 220 | 493.15 | 11324.77666 | 17495.56119 | 11600 | 17408.03158 |
| 230 | 503.15 | 13489.07199 | 21086.94318 | 13980 | 20991.15125 |
| 240 | 513.15 | 15944.55511 | 25211.43854 | 16760 | 25111.39008 |
| 250 | 523.15 | 18712.27226 | 29915.7746 | 20010 | 29834.97853 |
| 260 | 533.15 | 21812.92704 | 35247.15328 | 23820 | 35206.02023 |
| 270 | 543.15 | 25266.74972 | 41252.99335 | 28270 | 41283.32001 |
| 280 | 553.15 | 29093.37767 | 47980.68323 | 33470 | 48133.25833 |
| 290 | 563.15 | 33311.74783 | 55477.34678 | 39600 | 55829.26622 |
| 300 | 573.15 | 37940.00141 | 63789.6238 | 46930 | 64452.35036 |
| 310 | 583.15 | 42995.40104 | 72963.46667 | 55590 | 74090.79299 |
| 320 | 593.15 | 48494.26018 | 83043.95402 | 65950 | 84759.22033 |
| 330 | 603.15 | 54451.88462 | 94075.12196 | 78530 | 96604.94449 |
| 340 | 613.15 | 60882.52543 | 106099.813 | 93980 | 109627.5154 |
| 350 | 623.15 | 67799.34296 | 119159.5425 | 113200 | 124048.9514 |
| 360 | 633.15 | 75214.38109 | 133294.3826 | 139600 | 140014.7644 |
| 370 | 643.15 | 83138.55112 | 148542.8627 | 171000 | 157819.7286 |
| 374.15 | 647.3 | 86578.91814 | 155206.7409 | 322600 | 165545.3639 |